Szczegóły Szczegóły PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu Prediction of adsorption efficiency for alkali activated carbon using Artificial Neural Networks Tytuł czasopisma Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences Rocznik 2026 Wolumin 74 Numer 4 Autorzy Gadallah, Abdelrahman G. ; Alghamdi, AbdulAziz A. ; Fawaz, H.E. Afiliacje Gadallah, Abdelrahman G. : Department of Chemical Engineering, College of Engineering, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University (IMSIU),11432 Riyadh, Saudi Arabia ; Alghamdi, AbdulAziz A. : Department of Chemical Engineering, College of Engineering, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University (IMSIU),11432 Riyadh, Saudi Arabia ; Fawaz, H.E. : Department of Mechanical Engineering, National Research Centre, Giza 12622, Egypt Słowa kluczowe activated carbons ; adsorption capacity ; artificial neural network ; multilayer perceptron ; backpropagation algorithm ; Adam optimizer Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres e158307 Data 16.06.2026 Typ article Identyfikator DOI: 10.24425/bpasts.2026.158307 ; ISSN 2300-1917 <div class="test"></div>