Szczegóły Szczegóły PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu Preprocessing Large Datasets Using Gaussian Mixture Modelling to Improve Prediction Accuracy of Truck Productivity at Mine Sites Tytuł czasopisma Archives of Mining Sciences Rocznik 2022 Wolumin vol. 67 Numer No 4 Afiliacje Fan, Chengkai : University of Alberta , Edmonton, Department of Civil and Environmental Engineering, Alberta T6G 2E3, Canada ; Zhang, Na : University of Alberta , Department of Mathematical and Statistical Sciences, Edmonton, Alberta T6G 2G1, Canada ; Jiang, Bei : University of Alberta , Department of Mathematical and Statistical Sciences, Edmonton, Alberta T6G 2G1, Canada ; Liu, Wei Victor : University of Alberta , Department of Mathematical and Statistical Sciences, Edmonton, Alberta T6G 2G1, Canada Autorzy Fan, Chengkai ; Zhang, Na ; Jiang, Bei ; Liu, Wei Victor Słowa kluczowe Oil sands mining ; Mine truck productivity ; Gaussian mixture model ; Latent variable ; Prediction accuracy ; Relative importance Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres 661-680 Wydawca Committee of Mining PAS Data 2022.12.27 Typ Article Identyfikator DOI: 10.24425/ams.2022.143680 ; ISSN 0860-7001