@ARTICLE{Matuszewski_Paweł_„Śmieci_2022,
 author={Matuszewski, Paweł},
 number={No 2},
 journal={Studia Socjologiczne},
 pages={137-164},
 howpublished={online},
 year={2022},
 publisher={Instytut Filozofii i Socjologii PAN},
 publisher={Komitet Socjologii PAN},
 publisher={Wydział Socjologii UW},
 abstract={Jedna z głównych decyzji przy ręcznym kodowaniu danych tekstowych dotyczy tego, czy kodowanie ma być weryfikowane. W przypadku modeli nadzorowanych prowadzi to do istotnego dylematu: czy lepszym rozwiązaniem jest dostarczenie modelowi dużej liczby przypadków, na których będzie się uczyć kosztem weryfikacji poprawności danych, czy też zakodowanie każdego przypadku n-razy, co pozwoli porównać kody i sprawdzić ich poprawność, ale jednocześnie n-krotnie zmniejszy zbiór danych treningowych. Taka decyzja może zaważyć nie tylko na ostatecznych wynikach klasyfikatora. Z punktu widzenia badaczy jest istotna również dlatego, że – realistycznie zakładając, że badania mają ograniczone źródło finansowania – nie można jej cofnąć. Wykorzystując 100 tys. unikatowych i ręcznie zakodowanych tweetów przeprowadzono symulacje wyników klasyfikatora w zależności od kontrolowanego odsetka błędnie zakodowanych dokumentów. Na podstawie danych przedstawiono rekomendacje.},
 type={Artykuły / Articles},
 title={„Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Wpływ jakości koderów na działanie sieci neuronowej klasyfikującej wypowiedzi w mediach społecznościowych},
 URL={http://www.czasopisma.pan.pl/Content/123540/PDF-MASTER/Studia_Socjologiczne_2022_nr2_s.137_164.pdf},
 doi={10.24425/sts.2022.141426},
 keywords={sieci neuronowe, klasyfikacja danych tekstowych, modele nadzorowane, opinion mining, jakość koderów},
}