Abstrakt
Automatyczne generowanie cyfrowego modelu wysokościowego DEM (Digital Elevation Model) opierające o technikę dopasowania obrazów (image matching) jest jednym z głównych zadań w fotogrametrii cyfrowej. DEM ma szerokie zastosowania w różnych dziedzinach jak w projektach inżynierskich, rolnictwie, wojskowej operacji itd. Trzy główne czynniki, które należy oddać do oceny przy analizie jakości generowania DEM są to dokładność, efektywność i ekonomiczność. Dokładność DEM jest pierwszym czynnikiem ważnym oddanym do analizy. Na dokładność generowania DEM wpływają dokładność źródłowych danych, rozmiary siatki regularnej stosowanej do interpretacji, charakterystyki powierzchni terenu i metoda modelowania. Charakterystyki terenu są rozważane jako tradycyjnie trudnym tematem w generowaniu DEM. Dla dokładnego utworzenia DEM, obiekty pokrywające teren jak budynki, drzewa, itd. powinien być detekcyjne i filtracyjne. W niniejszym artykule przedstawia się algorytmy do automatycznej detekcji i filtracji obiektów wystających ponad teren dla dokładnego wygenerowania DEM, basując na geometrycznej analizie pomierzonych punktów siatki wzdłuż określonego profilu w kierunku X i Y.
Przejdź do artykułu